2020: Học Python ngay đi thôi!

0
46

Python là một trong các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất và sử dụng rộng rãi nhất ngày nay.

Python dành cho cả người mới bắt đầu học lập trình và cả các lập trình viên có kinh nghiệm, start-up, công ty lớn, các trường đại học, freelancer…

Python là ngôn ngữ lập trình mục đích chung, đa nền tảng và nó có một loạt các ứng dụng hữu ích, nhất là trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0.

Python và hầu hết các thứ trong hệ sinh thái của nó là mã nguồn mở, miễn phí. Có một cộng đồng lập trình viên rộng lớn, tận tâm và thân thiện. Họ sẵn sàng hỗ trợ cho sự phát triển của Python, và giúp đỡ những người mới bắt đầu học Python.

Python có một cú pháp đẹp và thanh lịch cho phép bạn viết ngắn gọn và dễ đọc.

Học Python ngay đi thôi
Học Python ngay đi thôi

Quá trình phát triển ứng dụng với Python thường là rất nhanh bởi vì Python có một số lượng lớn các thư viện hữu ích trên nhiều lĩnh vực, một cộng đồng ủng hộ tuyệt vời, hỗ trợ cho hầu hết các môi trường phát triển tích hợp, và như vậy…

Điều này giải thích một số của yếu tố làm cho Python trở nên rất phổ biến và hấp dẫn người học.

1. Python là Mã nguồn mở, miễn phí

Bản thân trình thông dịch Python và phần lớn các thư viện bên thứ ba phổ biến nhất là nguồn mở và miễn phí.

Python được cấp phép theo giấy phép Python Software Foundation (PSF) License.

Các phần mềm khác thường được cấp phép theo các giấy phép như PSF (BitArray), BSD 3-Article (NumPy, SciPy, Pandas, Django, Flask, IPython, Jupyter, Bokeh, PyTorch, Scikit-Learn), MIT (BeautifulSoup4, P8 , IP, Spyder), Apache 2.0 (TensorFlow, ElasticSearch, NLTK, Tornado), LGPL 3.0 (Qt), v.v.

2. Python phổ biến, được yêu thích và được nhiều người muốn học

Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất trên thế giới. Nó cũng là ngôn ngữ mà nhiều lập trình viên thích sử dụng.

Trong chỉ số Tiobe Index (tháng 8 năm 2019), Python là người thứ ba, sau Java và C, và đứng trước C ++ và C #.

Theo Khảo sát dành lập trình viên hàng năm của Stack Overflow năm 2019, Python chỉ đứng sau JavaScript (và cả HTML / CSS và SQL).

Theo khảo sát tương tự, nó có ngôn ngữ lập trình được nhiều lập trình viên muốn học nhất và được yêu thích thứ hai, chỉ sau Rust.

Thư viện của bên thứ ba Python cũng rất phổ biến.

Theo thesurvey đã đề cập ở trên, Pandas là thứ được yêu thích thứ tư và thứ 12 muốn nhất trong số tất cả các khung, thư viện và công cụ. Django và Flask là một trong tám Web Framework được yêu thích nhất và muốn được học nhất.

Python rất thuận tiện cho người mới bắt đầu học lập trình, lập trình viên chuyên nghiệp, cũng như các chuyên gia từ các lĩnh vực khác như nhà toán học và kỹ sư khoa học máy tính.

Nó được sử dụng rộng rãi bởi các công ty startup, giới hàn lâm, cũng như các công ty và nền tảng lớn như Google, Dropbox, Facebook, Instagram, Quora, Reddit, Spotify, Netflix, Uber, Pinterest, Mozilla, Intel, v.v.

>> Xem ngay: TOP 10 công ty sử dụng Python

3. Python có cộng đồng lập trình viên thân thiện và tận tụy

Nhiều lập trình viên đã làm việc hết mình vì sự phát triển của Python và các thư viện của bên thứ ba. Nhiều lập trình viên cũng viết blog và những thứ liên quan đến Python.

Nếu bạn gặp vấn đề khi lập trình bằng Python, rất có khả năng nó đã được hỏi và giải quyết bởi một người nào đó trong cộng đồng Python rộng lớn này.

Chỉ cần tìm kiếm trên Google và rất nhanh bạn sẽ tìm thấy câu trả lời trên StackOverflow hoặc một nền tảng tương tự hoặc một số blog, group facebook…

Theo chỉ số PYPL, Python nằm ở TOP1, điểm đặc biệt là chỉ số này thống kê dựa vào số lượng các hướng dẫn về Python được tìm thấy trên mạng.

Bảng xếp hạng ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất tính đến 12/2019 (theo PYPL)
Bảng xếp hạng ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất tính đến 12/2019 (theo PYPL)

Như vậy, bạn có thể thấy, tài liệu, hướng dẫn học Python phong phú như thế nào rồi đấy.

Bạn cũng có thể đăng ngay câu hỏi của mình lên StackOverflow để nhận được câu trả lời nhanh và chính xác hơn.

Python đang thay đổi mỗi ngày và trở nên tinh vi hơn, nhanh hơn và có thể đáp ứng những thách thức của ngày hôm nay và tương lai.

Đề xuất cải tiến Python (PEP) là nơi các đề xuất cải tiến được công bố. Nó rất quan trọng đối với mọi người làm việc nhiều với Python.

Cuối cùng, có một bộ các khuyến nghị hoặc giá trị cốt lõi, được gọi là The Zen of Python, được viết bởi Tim Peters (Mình thường gọi là “Tâm pháp Python“) cho các nguyên tắc hướng dẫn để lập trình Python.

Bạn luôn có thể lấy nó bằng lệnh nhập này trong command line:

>>> import this
The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

Những nguyên tắc này rất có lợi khi làm việc với Python, làm theo các nguyên tắc này bạn sẽ thấy mình như được khai sáng.

4. Python có cú pháp thanh lịch và súc tích

Python được thiết kế để có thể “Dễ đọc nhất có thể”. Cú pháp của Python thân thiện với ngôn ngữ của con người (tiếng anh).

Nó sử dụng khoảng trắng:

  • Dòng mới để kết thúc câu lệnh (chúng ta có thể sử dụng dấu chấm phẩy, mặc dù nó hiếm khi xuất hiện)
  • Dấu cách hoặc tab ngang để đánh block code (Thụt lề)

Đây là một ví dụ về câu lệnh if trong Python:

if x < 0:
    print('x là số âm')
elif x > 0:
   print('x là số dương')
else:
   print('x là 0')

Đây là cách thiết lập vòng lặp while trong Python:

i = 0
while i < 10:
    print(i)
    i += 1

Hoặc vòng lặp for:

for i in range(10):
    print(i)

Còn đây là một ví dụ về cách Python xử lý các ngoại lệ:

try:
    f(x, y)
except TypeError as e:
    print(e)
else:
    g(x, y)
finally:
    clean()

Có nhiều cấu trúc code thuận tiện như toán tử ternary.

5. Python là đa nền tảng

Trình thông dịch Python hoạt động trên nhiều hệ điều hành.

Trong hầu hết các trường hợp, bạn không nhận thấy sự khác biệt giữa các hệ điều hành khi lập trình bằng Python, ngoại trừ các đường dẫn tệp. Tuy nhiên, vẫn có một số khác biệt nho nhỏ.

Nhiều thư viện của bên thứ ba cũng hoạt động tốt trên Linux, Windows và Mac OS.

6.  Python hỗ trợ nhiều mô hình lập trình

Python là một ngôn ngữ lập trình đa mô hình.

Nó hỗ trợ một số mô hình như thủ tục, hướng đối tượng và lập trình chức năng. Nó có các package funcools tích hợp tạo điều kiện cho lập trình chức năng.

Python cũng cho phép bạn kết hợp các mô hình lập trình theo trực giác. Bạn chỉ cần tìm ra con đường phù hợp nhất cho mình.

7. Python cung cấp nhiều thư viện tích hợp hữu ích

Cho dù bạn muốn thực hiện unit test, kích hoạt khả năng xử lý đa tiến trình, làm việc với các biểu thức thông thường, thao tác với ngày & giờ, tạo số giả ngẫu nhiên hoặc thực hiện một số tính toán hoặc thống kê, Python đều cung cấp sẵn các thư viện tích hợp hữu ích.

… Và nhiều thứ khác nữa.

Các thư viện tích hợp của Python được kiểm thử rất tốt và đáng tin cậy. Chúng là nguồn mở, vì vậy bạn có thể truy cập GitHub và xem code của nó.

8. Python có nhiều package của bên thứ 3

Mặc dù có các thư viện tích hợp sẵn rất hữu ích, nhưng chúng có thể chưa bao gồm tất cả những gì mà chúng ta cần.

Các lập trình viên Python đã phát triển hàng tấn thư viện mã nguồn mở và miễn phí mà bạn dễ dàng tải về.

Bạn có thể tìm thấy nhiều trong số chúng thông qua Python Package Index (PyPI) (kho lưu trữ phần mềm Python)

Python cung cấp trình cài đặt package mặc định được gọi là PIP. Bạn có thể sử dụng nó để tải xuống, cài đặt, cập nhật và xóa các package, quản lý môi trường ảo, v.v.

Anaconda là một hệ sinh thái Python của bên thứ ba. Nó cung cấp Python, trình quản lý package được gọi là Conda, cũng như nhiều thư viện của bên thứ ba như NumPy, SciPy, Matplotlib, Flask, v.v.

Conda có thể được sử dụng để tải xuống, cài đặt, cập nhật và xóa các package, cũng như để quản lý môi trường ảo. Nó vượt trội trong việc quản lý phụ thuộc giữa các thư viện.

Với Anaconda, bạn cũng cài đặt các môi trường phát triển tích hợp như Spyder, Jupyter Notebooks và Jupyter Labs.

NumPy là một thư viện cơ bản để thao tác các mảng hiệu quả. Nó mang lại một hiệu suất tuyệt vời và code thậm chí ngắn gọn hơn so với Python thuần túy.

SciPy được xây dựng dựa trên NumPy và chứa nhiều chức năng và class cho toán học, thống kê và tính toán khoa học.

Pandas cũng dựa vào NumPy và cho phép xử lý rất dễ dàng các bộ dữ liệu một và hai chiều được dán nhãn. Matplotlib và Bokeh là tuyệt vời để trực quan hóa dữ liệu.

Scikit-learn là một trong những package máy học chính nói chung. Nó hỗ trợ nhiều phương thức và thuật toán. Nó cũng được xây dựng trên đỉnh của NumPy.

StatsModels là thư viện cho các số liệu thống kê tiến bộ và cũng có thể được áp dụng cho học máy.

Ngoài ra, Tensorflow, Theano, PyTorch, Kears và những thứ khác có thể được sử dụng cho các mạng thần kinh.

BeautifulSoup được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ các trang web.

NLTK (bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên) là một trong những công cụ phổ biến nhất để xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Có một số Framework sử dụng để lập trình web với Python. Phổ biến nhất là Django. Nó có một framework toàn diện tuân theo các cách “batteries include”. Bạn có thể xây dựng một ứng dụng web lớn với rất nhiều chức năng thực sự nhanh chóng với Django.

Flask cũng là một Web framewokr phổ biến khác của Python.

Flask thậm chí còn phổ biến hơn Laravel

– khảo sát năm 2019 của Stack Overflow

Flask có là framwork vi mô với nhiều phần mở rộng bên ngoài. Nó dễ dàng hơn cho các ứng dụng nhỏ hơn.

Bạn có thể có được một trang web bằng Flask chỉ trong một vài dòng mã. Ngoài ra còn có các framwork khác như: Pyramid, Bottle, Web2py, CherryPy, Tornado , v.v.

Ngoài ra, bạn có thể sử dụng Tkinter hoặc PyQt để xây dựng các ứng dụng PC.

Sử dụng Kivy để lập trình Android, cũng như nhiều thư viện khác cho tất cả các loại công việc.

9. Python là ngôn ngữ lập trình chung, đa năng

Python cực kỳ hữu ích cho các ứng dụng như khoa học dữ liệu và học máy, lập trình Web, thiết bị Internet of Things, phát triển ứng dụng PC và lập trình di động và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại.

Điều này là do sự đơn giản và linh hoạt của ngôn ngữ và trình thông dịch. Ngoài ra, do sự tồn tại của một số lượng lớn các thư viện nguồn mở của bên thứ ba.

10. Python chơi đẹp

Python có thể bị chậm trong một số tình huống. Bởi vì tốc độ không phải ưu tiên hàng đầu của nó.

Tuy nhiên, nếu bạn cần đến tốc độ, thì có khả năng là bạn sẽ tìm thấy một thư viện phù hợp được viết bằng C hoặc C ++, hoặc có thể là Fortran với trình bao bọc Python.

Bạn cũng có thể tạo các thói quen Python trong C. Python được viết bằng C và rất thuận tiện cho việc mở rộng bằng C (tất nhiên nếu bạn làm quen với nó).

Cython là một trình biên dịch tĩnh và ngôn ngữ lập trình cung cấp một số chức năng bổ sung cho Python thuần túy. Nó được sử dụng để viết mã nhanh theo phong cách giống như Python và kết hợp tính linh hoạt của Python với sức mạnh của C.

Bạn cũng có thể kết hợp Python với các framwork và ngôn ngữ lập trình khác như .Net hoặc Rust.

Bạn còn chờ gì mà không xách mông lên và đi học Python ngay!

Bài viết này giải thích một số yếu tố quan trọng tại sao Python phổ biến, hữu ích và rát đáng học.

Cho dù bạn có quan tâm đến khoa học dữ liệu, học máy, lập trình web, ứng dụng desktop, ứng dụng di động, khoa học máy tính hay chỉ cần tự động hóa, Python là lựa chọn sáng giá.

>> Nếu bạn quan tâm thì tham khảo ngay Khóa học Python: https://niithanoi.edu.vn/lap-trinh-python.html

Chúc bạn có thành công khác biệt với Python.

DevNET

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here